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Solução combina sensores, IoT e inteligência artificial para monitorar embalagens e reduzir perdas ao longo da cadeia logística
Antecipar a deterioração de alimentos antes que ela se torne visível é a proposta da tecnologia desenvolvida pela espanhola Saensa, que criou uma plataforma que combina sensores miniaturizados, conectividade IoT e inteligência artificial para monitorar o microambiente dentro das embalagens e estimar, em tempo real, a vida útil remanescente dos produtos durante o transporte e o armazenamento.
Diferentemente dos sistemas tradicionais de monitoramento da cadeia fria, que acompanham principalmente temperatura e umidade do ambiente, a solução da Saensa analisa parâmetros diretamente relacionados ao estado do alimento, incluindo concentração de gases, variações de umidade interna e sinais iniciais de atividade microbiana. Os dados são processados por algoritmos de inteligência artificial treinados para diferentes categorias de produtos, permitindo prever riscos de deterioração e orientar decisões logísticas antes que ocorram perdas.
A tecnologia acompanha a evolução do mercado global de IoT aplicado à cadeia fria, segmento avaliado em US$ 6,6 bilhões em 2024 e com projeções de alcançar US$ 18,4 bilhões até 2032. O avanço das plataformas preditivas reflete a crescente demanda por rastreabilidade, eficiência logística e redução do desperdício de alimentos em toda a cadeia de abastecimento.
Segundo a Saensa, a plataforma poderá reduzir perdas em até 50% em determinadas rotas e categorias de produtos. Atualmente, a solução está sendo validada em projetos-piloto desenvolvidos com duas multinacionais que atuam em cadeias logísticas de alto valor agregado.
